使用生成對抗網絡（GAN）生成手寫字
先放結果 這是通過GAN迭代訓練30W次，耗時3小時生成的手寫字圖片效果，大部分的還是能看出來是數字的。 實現原理 簡單說下原理，生成對抗網絡需要訓練兩個任務，一個叫生成器，一個叫判別器，如字面意思，一個負責生成圖片，一個負責判別圖片，生成器不斷生成新的圖片，然后判別器去判斷哪兒哪兒不行 ...
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手寫字體和電腦上印刷體有些不同,但是風格上是一致的 所以在一種標准化的規則下練習,最后出來的手寫體也是很美觀的 Lucida Console 這種字體,比較平正,中規中矩,畢竟是印刷體,沒有多余的牽絲連帶,適合考試書寫 詳情 microsoft-font-lucida-console ...
GAN模型生成手寫字
概述：在前期的文章中，我們用TensorFlow完成了對手寫數字的識別，得到了94.09%的識別准確度，效果還算不錯。在這篇文章中，筆者將帶領大家用GAN模型，生成我們想要的手寫數字。 GAN簡介 對抗性生成網絡(GenerativeAdversarial Network)，由 Ian ...
20個使用手寫字體的創意網站作品欣賞
互聯網上將近90%的信息是文本形式的，想給網站加個亮點，試試這招！揮毫潑墨，筆走龍蛇，今天這組網站堪稱是手寫字體的運用典范，或隨意散漫，邪魅狷狂；或精致有序，小資調調；或優雅流暢，小家碧玉，總之風格非常多。 您可能感興趣的相關文章 字體大寶庫：10款有趣的精美節日字體 ...
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深度學習---手寫字體識別程序分析（python）
我想大部分程序員的第一個程序應該都是“hello world”，在深度學習領域，這個“hello world”程序就是手寫字體識別程序。 這次我們詳細的分析下手寫字體識別程序，從而可以對深度學習建立一個基本的概念。 1.初始化權重和偏置矩陣，構建神經網絡的架構 import numpy ...
字體大寶庫：25款很好看的手寫字體下載
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