一、WordCloud 制作詞雲 在網上摘取了一些文本(自己線下可以繼續添加語料),下面來制作一個中美貿易戰相關的詞雲。 1. jieba 分詞安裝 jieba 俗稱中文分詞利器,作用是來對文本語料進行分詞。 全自動安裝:easy_install jieba 或者 pip ...
摘抄:https: zhuanlan.zhihu.com p 原文地址 一.傳統文本分類 文本預處理 文本預處理過程是在文本中提取關鍵詞表示文本的過程,中文文本處理中主要包括文本分詞和去停用詞兩個階段。 文本表示和特征提取 文本表示: 傳統做法常用詞袋模型 BOW, Bag Of Words 或向量空間模型 Vector Space Model ,最大的不足是忽略文本上下文關系,每個詞之間彼此獨立 ...
2018-01-10 15:19 0 2347 推薦指數:
一、WordCloud 制作詞雲 在網上摘取了一些文本(自己線下可以繼續添加語料),下面來制作一個中美貿易戰相關的詞雲。 1. jieba 分詞安裝 jieba 俗稱中文分詞利器,作用是來對文本語料進行分詞。 全自動安裝:easy_install jieba 或者 pip ...
摘要:本篇主要分享騰訊開源的文本分類項目NeuralClassifier。雖然實際項目中使用BERT進行文本分類,但是在不同的場景下我們可能還需要使用其他的文本分類算法,比如TextCNN、RCNN等等。通過NeuralClassifier開源項目我們可以方便快捷的使用 ...
一、Emojifier-V1 模型 1、 模型 (1)前向傳播過程: (2)損失函數:計算the cross-entropy cost ...
一、背景 在進行深度學習的時候,需要進行模型的預處理和數據轉換,這里記錄一下內容和方法,方便以后的使用和查找。根據模型的過程,將會按照數據集的處理、標簽轉化、文本向量化、模型構建、添加評估內容等幾個基礎的方面進行介紹。 二、內容介紹 2.1 數據的讀取 數據的讀取一般是直接使用pandas ...
文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...
0.數據介紹 2、配置網絡 定義網絡 定義損失函數 定義優化算法 3、訓練網絡 4、模型評估 ...
轉自:http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征選擇 三分類器 一.概述 文本分類在文本處理中是很重要的一個模塊,它的應用也非常廣泛,比如:垃圾過濾,新聞分類,詞性標注 ...
目的 其實,說白了就是人想知道這個文檔是做什么的。首先給每篇文章一個標簽、構建文檔的特征,然后通過機器學習算法來學習特征和標簽之間的映射關系,最后對未知的文本進行標簽的預測。 在海量信息的互聯網時代,文本分類尤其重要。sklearn作為即可學術研究,也可構建產品原型,甚至發布商用產品的機器學習包 ...