數據傾斜解決方法
解決方案二1. 增加reduce 的jvm內存2. 增加reduce 個數3. customer partition4. 其他優化的討論.5. reduce sort merge排序算法的討論6. 正在實現中的hive skewed join.7. pipeline8. distinct9. ...
原文：spark數據傾斜與解決方法
一 數據傾斜 數據傾斜一般發生在對數據進行重新划分以及聚合的處理過程中。執行Spark作業時，數據傾斜一般發生在shuffle過程中，因為Spark的shuffle過程需要進行數據的重新划分處理。在執行shuffle過程中，Spark需要將各個節點上相同key的數據拉取到某個處理節點的task中進行處理，如對事實數據按照某個維度key進行聚合或者join等含shuffle操作。在此過程中，如果各個 ...
2018-01-10 14:14 1 965 推薦指數：
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本文首發於 vivo互聯網技術 微信公眾號 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者簡介：鄭志彬，畢業於華南理工大學計算機科學與技術（雙語班）。先后從事過電子商務、開放平台、移動瀏覽器、推薦廣告和大數據、人工智能 ...
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