python使用openpyxl操作Excel表格 概念 相關的庫: xlrd庫:從excel中讀取數據,支持xls、xlsx xlwt庫:對excel進行修改操作,不支持對xlsx格式的修改 xlutils庫:在xlw和xlrd中,對一個已存在的文件進行修改。 openpyxl:主要針對 ...
在openpyxl對Excel讀寫操作過程中,發現內存沒有馬上釋放,如果得多次讀取大文件,內存爪機,后續代碼就無法運行。 嘗試:各種wb.save 或者with open等途徑無法解決。 發現:因為python的回收機制,導致內存無法馬上釋放,於是乎就有了 import gc garbage collector del wb,ws wb為打開的工作表 gc.collect 馬上內存就釋放了。 效果 ...
2018-01-09 17:12 0 5894 推薦指數:
python使用openpyxl操作Excel表格 概念 相關的庫: xlrd庫:從excel中讀取數據,支持xls、xlsx xlwt庫:對excel進行修改操作,不支持對xlsx格式的修改 xlutils庫:在xlw和xlrd中,對一個已存在的文件進行修改。 openpyxl:主要針對 ...
pandas中read_xxx的塊讀取功能 pandas設計時應該是早就考慮到了這些可能存在的問題,所以在read功能中設計了塊讀取的功能,也就是不會一次性把所有的數據都放到內存中來,而是分塊讀到內存中,最后再將塊合並到一起,形成一個完整的DataFrame ...
1 配置信息: 創建 excel 工作簿之前的路徑 2 創建工作簿 創建工作簿之后的路徑 工作簿內容 3 創建工作表 工作簿信息 ...
在項目中遇到一個很糟糕的問題,運行一個Python服務腳本,把服務器跑死了,以前以為開的進程過多,進程中因批量處理,導致內存和交換分區耗光引起的。后來才發現,確實是內存和交換分區無空間導致的死機,但卻不是因為多進程分析引起的。 從網上看了很多資料,相關信息並不多,最后確定是由於Python ...
python自己管理內存,實際上,對於占用很大內存的對象,並不會馬上釋放。 舉例,a=range(10000*10000),會發現內存飆升一個多G,del a 或者a=[]都不能將內存降下來。。del 可以刪除多個變量,del a,b,c,d辦法:import gc (garbage ...
功能說明 Python使用引用計數、分代算法回收垃圾,引用計數操作方法: 對象被引用一次,其計數器+1 對象被del,其計數器-1 對象的引用計數為0時候會被回收 python的魔法方法__del__,類似java的finalize方法,會在對象被回收時執行。 實驗驗證 ...
最近碰到一個問題,或許也是小猿們都會碰到的問題:內存泄露。 都知道malloc后需要free才能釋放內存,shmat后需要shmdt才能斷掉內存區並使用IPC_RMID命令刪除共享內存。那么如果是當前進程exit后,這些東西還需要收到清理嗎?進程退出會清理除打開的文件描述符外,還做些 ...
# -*- coding: utf-8 -*- #導入需要使用的包 import xlrd #讀取Excel文件的包 import xlsxwriter #將文件寫入Excel的包 #打開一個excel文件 def open_xls(file): f ...