在服務器上訓練並保存模型,復制到本地之后load_model()報錯: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
本人在寫Django RESful API時,碰到一個難題,老出現,整合Keras,報如下錯誤 很糾結,探索找資料近一個星期,皇天不負有心人,解決了 個人理解:在初始化Django時,把keras中 model先初始化,免得后面不斷調用,產生莫名其妙的問題 Django初始化代碼寫在 init .py中: 很有用的參考,非常感謝 參考:https: zhuanlan.zhihu.com p ...
2018-01-08 14:39 6 12197 推薦指數:
在服務器上訓練並保存模型,復制到本地之后load_model()報錯: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
這個問題出現根本原因是keras以及tensorflow的版本(服務器與本地)不一致 通過 Python import keras,tensorflow keras.__version__ tensorflow.__version__ 查看版本 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32 ...
原因:多線程情況下,model執行預測時的session、graph環境和加載時的不一致。 解決辦法: 加載模型前,先執行 加載模型后獲取session、graph,並保存: ...
錯誤 TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation. # 類型錯誤:不能將一個浮動32轉換為一個張量或操作。 TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid ...
遇到這種情況可能是你的程序中有和你定義的tensor 變量重名的其他變量名字,jishi在for循環中使用了這個名字的作為臨時變量也不行.tenor 變量很嬌氣.坑了我一晚上的時間. 比如:x = tf.placeholder(tf.float32,[None,512]) 那么在程序中就 ...
在莫煩Python教程的“Dropout 解決 overfitting”一節中,出現錯誤如下: InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float ...
報錯: TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 ...