Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集）
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集） 鋪墊 在hadoop中一個獨立的計算，例如在一個迭代過程中，除可復制的文件系統（HDFS）外沒有提供其他存儲的概念，這就導致在網絡上進行數據復制而增加了大量的消耗，而對 ...
原文：RDD內存迭代原理(Resilient Distributed Datasets)---彈性分布式數據集
Spark的核心RDD ResilientDistributedDatasets 彈性分布式數據集 Spark運行原理與RDD理論 Spark與MapReduce對比,MapReduce的計算和迭代是基於磁盤的,而Spark的迭代和計算是盡量基於內存,只有在內存空間不能容納計算結果時才將溢出的部分數據緩沖到磁盤存儲,因此Spark是將內存與磁盤結合起來使用的一種架構,它既可以適應超大型的批量離線數 ...
2018-01-11 11:52 0 1417 推薦指數：
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