前言 在前面我們大致介紹了什么是意圖識別，把這個問題抽象出來其實是一個分類問題。在結構上面，我們使用LSTM來提取特征,Softmax來進行最后的多分類。由於語料的限制，我們目前僅考慮電台,音樂，問答類等三類的意圖識別。更多種類的意圖識別, 其實也是把更多種類的語料加入進來，修改 ...

意圖識別 基礎概念 識別文本中蘊含的主題和意圖，是偏向於應用層的自然語言理解任務。篇章級別的意圖識別，將其認為是一個模式識別（機器學習）的分類問題，意圖分類。 文本類型 常用建模方法 應用舉例 短語 ...

目錄： 一、簡介： 1、用戶意圖識別概念 2、用戶意圖識別難點 3、用戶意圖識別分類 4、意圖識別方法： （1）基於規則 （2）基於窮舉 （3）基於分類模型 二、意圖識別具體做法： 1、數據集 2、數據處理 3、query分析 query糾錯、【query rewrite ...

一.簡介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling進行意圖識別與槽填充。 結構 ...

目前的智能客服會話的難點是進行用戶意圖匹配，只有明確了意圖，才能給出針對性的回答。如果匹配不了意圖，再進入傳統問答機器人到語料庫,所有或者其他各種方式匹配得分最高預料答案進行回答。 所以下面將針對意圖識別的一般性原理進行講解和分析。 意圖識別 對於在線機器人而言，就是判斷用戶此次咨詢的問題 ...

使用visio給圖形填充顏色的條件：圖形必須是封閉的！！！ 但是很多人不明白：我明明畫的圖形是封閉的啊！可是無法填充顏色！這是因為，你畫了一個看上去是封閉的圖形，但是VISIO認為你畫的不是封閉圖形！ 怎么辦呢？怎么把一個看上去是封閉的圖形，變成visio也認為是封閉圖形呢？ 首先隨意畫一 ...

1，概述 　　任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中，例如siri，阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的，具體的流程圖如下： 　　　　 　　整個pipline由五個模塊組成：語音識別；自然語言理解；對話管理；自然語言生成；語音合成。現在越來越多 ...

NLU意圖識別的流程說明 基於智能問答的業務流程，所謂的NLU意圖識別就是針對已知的訓練語料(如語料格式為\((x,y)\)格式的元組列表，其中\(x\)為訓練語料，\(y\)為期望輸出類別或者稱為意圖)采用選定的算法構建一個模型，而后基於構建的模型對未知的文本進行分類。流程梳理 ...