一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A ,因為沒有b值所以不能調用combine函數,第二組因為函數內元素值是 , 調用combine函數后為 ,以此類推 第三個函數:reduce端大聚合,把相同的key的數據拉取到一個節點上,然后分組。 四。結果 五。拓展 .用combinebykey實現gr ...
2018-01-07 00:01 0 3541 推薦指數:
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的 ...
Spark的算子的分類 從大方向來說,Spark 算子大致可以分為以下兩類: 1)Transformation 變換/轉換算子:這種變換並不觸發提交作業,完成作業中間過程處理。 Transformation 操作是延遲計算的,也就是說從一個RDD 轉換生成另一 ...
RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...
一、前述 Action類算子也是一類算子(函數)叫做行動算子,如foreach,collect,count等。Transformations類算子是延遲執行,Action類算子是觸發執行。一個application應用程序(就是我們編寫的一個應用程序)中有幾個Action類算子執行,就有幾個 ...
一、前述 Spark中控制算子也是懶執行的,需要Action算子觸發才能執行,主要是為了對數據進行緩存。 控制算子有三種,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以將RDD持久化,持久化的單位是partition。cache和persist都是懶執行的。必須有一個 ...
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通過transform算子,對Dstream做RDD到RDD的任意操作。其實就是DStream的類型轉換。 算子內,拿到的RDD算子外 ...
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動 ...