一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...

一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上，將其變為初始值 第二個函數：一開始a是初始值，b是分組內的元素值，比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...

spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...

Spark的算子的分類 　　　從大方向來說，Spark 算子大致可以分為以下兩類: 1）Transformation 變換/轉換算子：這種變換並不觸發提交作業，完成作業中間過程處理。 　　　　　Transformation 操作是延遲計算的，也就是說從一個RDD 轉換生成另一 ...

RDD算子分為兩類：Transformation和Action，如下圖，記住這張圖，走遍天下都不怕。 Transformation：將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action：返回結果或保存結果。 注意：只有action才觸發程序的執行 ...

一、前述 Action類算子也是一類算子（函數）叫做行動算子，如foreach,collect，count等。Transformations類算子是延遲執行，Action類算子是觸發執行。一個application應用程序（就是我們編寫的一個應用程序）中有幾個Action類算子執行，就有幾個 ...

一、前述 Spark中控制算子也是懶執行的，需要Action算子觸發才能執行，主要是為了對數據進行緩存。 控制算子有三種，cache,persist,checkpoint，以上算子都可以將RDD持久化，持久化的單位是partition。cache和persist都是懶執行的。必須有一個 ...

一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通過transform算子，對Dstream做RDD到RDD的任意操作。其實就是DStream的類型轉換。 算子內，拿到的RDD算子外 ...