第五節，損失函數：MSE和交叉熵
損失函數用於描述模型預測值與真實值的差距大小，一般有兩種比較常見的算法——均值平方差（MSE）和交叉熵。 1、均值平方差（MSE）：指參數估計值與參數真實值之差平方的期望值。 在神經網絡計算時，預測值要與真實值控制在同樣的數據分布內，假設將預測值經過Sigmoid激活函數得到取值范圍 ...
原文：第五節：Task構造函數之TaskCreationOptions枚舉處理父子線程之間的關系。
一. 整體說明 揭秘： 通過F 查看Task類的源碼 詳見下面的截圖 ，發現Task類的構造函數有有一個參數為：TaskCreationOptions類型，本章節可以算作是一個擴展章節，主要就來研究TaskCreationOptions類的作用。 該類主要用來處理父子線程之間的關系，重要的幾個參數如下： .AttachedToParent:指定將任務附加到任務層次結構中的某個父級,父任務必須等待所 ...
2018-01-05 16:26 4 931 推薦指數：
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