一、Spark 內存介紹 在執行 Spark 的應用程序時,Spark 集群會啟動 Driver 和 Executor 兩種JVM進程。 Driver 程序主要負責: 創建 Spark上下文; 提交 Spark作業(Job)並將 Job 轉化為計算任務(Task)交給 ...
Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理基於 Spark . 版本,閱讀本文需要讀者有一定的 Spark 和 Java 基礎,了解 RDD Shuffl ...
2018-01-05 14:23 1 5248 推薦指數:
一、Spark 內存介紹 在執行 Spark 的應用程序時,Spark 集群會啟動 Driver 和 Executor 兩種JVM進程。 Driver 程序主要負責: 創建 Spark上下文; 提交 Spark作業(Job)並將 Job 轉化為計算任務(Task)交給 ...
Spark 作為一個以擅長內存計算為優勢的計算引擎,內存管理方案是其非常重要的模塊; Spark的內存可以大體歸為兩類:execution和storage,前者包括shuffles、joins、sorts和aggregations所需內存,后者包括cache和節點間數據傳輸所需內存 ...
spark內存按用途分為兩大類:execution memory和storage memory。其中execution memory是spark任務用來進行shuffle,join,sort,aggregation等運算所使用的內存;storage memory是用來緩存和傳播集群數據所使用的內存 ...
本文基於Spark 1.6.0之后的版本 Spark 1.6.0引入了對堆外內存的管理並對內存管理模型進行了改進,SPARK-11389。 從物理上,分為堆內內存和堆外內存;從邏輯上分為execution內存和storage內存。 Execution內存主要是用來滿足task執行過程中某些算子 ...
1 堆內和堆外內存規划 Spark執行器(Executor)的內存管理建立在 JVM 的內存管理之上,Spark 對 JVM 的空間(OnHeap+Off-heap)進行了更為詳細的分配,以充分利用內存。同時,Spark 引入了Off-heap 內存模式,使之可以直接在工作節點的系統內存中開辟 ...
Spark從1.6.0版本開始,內存管理模塊就發生了改變,舊版本的內存管理模塊是實現了StaticMemoryManager 類,現在被稱為"legacy"。"Legacy"模式默認被置為不可用,這就意味着當你用Spark1.5.x和Spark1.6.x運行相同的代碼會有不同的結果,應當多加 ...
Nginx內存管理詳解 目錄: 1.Nginx內存管理介紹 2.Nginx內存池的邏輯結構 3.Nginx內存池的基本數據結構 4.內存池基本操作介紹 5.內存池管理源碼詳解 6.內存池使用源碼詳解 7.小結 1.Nginx內存管理介紹 在C/C++語言 ...
Spark 內部管理機制 Spark的內存管理自從1.6開始改變。老的內存管理實現自自staticMemoryManager類,然而現在它被稱之為”legacy”. “Legacy” 默認已經被廢棄掉了,它意味着相同的代碼在1.5版本與1.6版本的輸出結果將會不同。需要注意的是,出於 ...