知識圖譜數據存儲 目前，主流的的知識存儲解決方案包含單一式和混合式存儲兩種。 其存儲方式一般有兩種選擇，一個是通過RDF（資源描述框架）這樣的規范存儲格式來進行存儲，比較常用的有Jena等。 還有一種方法，就是使用圖數據庫來進行存儲，常用的如Neo4j等。 一般情況，對知識存儲 ...

一、知識圖譜的存儲種類 知識存儲就是研究用采用何種方式將已有的知識圖譜進行存儲；目前知識圖譜的存儲方式有兩種，1、基於RDF結構的存儲方式，2、基於免費開源的圖數據庫存儲，例如Neo4j、JanusGraph、Nebula Graph等。 二、存儲方式的區別 RDF（Resource ...

知識圖譜作為認知智能的重要一環，知識賦能的智能推薦將成為未來推薦的主流。智能推薦表現在多個方面，包括場景化推薦、任務型推薦、冷啟動場景下推薦、跨領域推薦、知識型推薦[1] 1）場景化推薦 比如用戶在淘寶上搜“沙灘褲”、“沙灘鞋”，可以推測這個用戶很有可能要去沙灘度假。那么平台是否能推薦“泳衣 ...

Reference: 推薦算法不夠精准？讓知識圖譜來解決 個性化推薦系統作為一種信息過濾的重要手段，是當前解決信息超載問題的最有效的方法之一，是面向用戶的互聯網產品的核心技術。 推薦系統的任務和難點 按照預測對象的不同，推薦系統一般可以分成兩類：一類是評分預測（rating ...

Ref：如何將知識圖譜特征學習應用到推薦系統？ 將知識圖譜作為輔助信息引入到推薦系統中可以有效地解決傳統推薦系統存在的稀疏性和冷啟動問題，近幾年有很多研究人員在做相關的工作。目前，將知識圖譜特征學習應用到推薦系統中主要通過三種方式——依次學習、聯合學習、以及交替學習。 依次學習 ...

　　本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜，並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹，本文為第一部分，主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行，后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 　　運行環境： python3.0及以上 ...

一.問答系統 問答系統從知識領域划分： 封閉領域：封閉領域系統專注於回答特定領域的問題，由於問題領域受限，系統有比較大的發揮空間，可以導入領域知識或將答案來源全部轉換成結構性資料來有效提升系統的表現； 開放領域：開放領域系統則希望不設限問題的內容范圍，因此其難度 ...

一、概述 　　SCSI 即小型計算機系統接口（Small Computer System Interface；簡寫：SCSI），一種用於計算機和外部設備之間（硬盤、光驅、軟驅、打印機等）系統級接口的獨立處理器標准。SCSI是一種智能的通用接口標准，它是各種計算機和外部設備之間的接口標准 ...