Hyperband:超參數優化
Hyperband算法的偽代碼如下: R是單個超參數組合能夠分配的最大資源預算,如1個epoch就是1個預算,R=81,就表示81個epoch,smax=4,B=5R=405,當s=4時,初始為81個點,每個點訓練1個epoch,然后選擇最好的27個點,每個點再訓練3個epoch ...
原文：超參數優化
什么是超參數 所謂超參數，就是機器學習模型里面的框架參數，比如聚類方法里面類的個數，或者話題模型里面話題的個數等等，都稱為超參數。它們跟訓練過程中學習的參數 權重 是不一樣的，通常是手工設定，不斷試錯調整，或者對一系列窮舉出來的參數組合一通枚舉 叫做網格搜索 。深度學習和神經網絡模型，有很多這樣的參數需要學習，這就是為什么過去這么多年從業者棄之不顧的原因。以前給人的印象，深度學習就是 黑魔法 。時 ...
2018-01-05 10:24 0 3729 推薦指數：
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