一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
因為要做過濾器相關內容,最近讀了一些過濾器方面的文章,准備從中提取主要思想寫幾篇博客。 作為這系列的第一篇文章,首先得講一下過濾器是干什么用的。從歷史發展來看,過濾器最早出現是作為散列表的替代品,那么功能就要和散列表差不多,主要是查詢當前的元素是否在我已知的集合里。但是隨着數據量不斷增大,散列表相對來說占用空間過大,而空間占用小的查找樹的 O logn 時間復雜度又太高。於是有人想出來能否用正確率 ...
2018-01-04 23:00 0 1537 推薦指數:
一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
介紹: 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...
轉載:https://www.cnblogs.com/CodeBear/p/10911177.html 布隆過濾器的應用 我們先來看下布隆過濾器的應用場景,讓大家知道神奇的布隆過濾器到底能做什么。 緩存穿透 我們經常會把一部分數據放在Redis等緩存,比如產品詳情。這樣有查詢請求 ...
直觀的說,bloom算法類似一個hash set,用來判斷某個元素(key)是否在某個集合中。和一般的hash set不同的是,這個算法無需存儲key的值,對於每個key,只需要k個比特位,每個存儲一個標志,用來判斷key是否在集合中。 算法: 1. 首先需要k個hash函數,每個函數 ...
Hash算法在應用中又稱為指紋(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一種將任意長度的明文串映射為較短的數據串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法與SHA系統算法 一個好的Hash算法需要具有四個特性,即正向快速 ,逆向困難,輸入敏感 ,沖突避免 ...
什么情況下需要布隆過濾器? 先來看幾個比較常見的例子 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 yahoo, gmail等郵箱垃圾郵件過濾功能 這幾個例子有一個共同的特點 ...
布隆過濾器[1](Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成,布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法,缺點是有一定的誤 ...
1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統,可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...