。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yar ...
Hive默認使用的計算框架是MapReduce,在我們使用Hive的時候通過寫SQL語句,Hive會自動將SQL語句轉化成MapReduce作業去執行,但是MapReduce的執行速度遠差與Spark。通過搭建一個Hive On Spark可以修改Hive底層的計算引擎,將MapReduce替換成Spark,從而大幅度提升計算速度。接下來就如何搭建Hive On Spark展開描述。 注:本人使 ...
2017-12-29 15:38 2 7562 推薦指數:
。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yar ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
Hive進行大數據處理的過程中經常遇到一個任務跑幾個小時或者內存溢出等問題,平時會任務執行的遇到的問題 進行參數的調整配置,收集整理的配置參考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通過將查詢划分成一個或多個MapReduce任務達到並行處理的目的。每個任務都可能具有多個mapper和reducer任務,其中至少有一些是可以並行執行的。 確定最佳的mapper個數和reducer個數取決於多個變量,例如輸入的數據量大小以及對這些數據執行的操作類型等。 保持 ...
spark可以不進行任何配置,直接運行,這時候spark像一個java程序一樣,是直接運行在VM中的。 spark還支持提交任務到YARN管理的集群,稱為spark on yarn模式。 spark還支持Mesos管理的集群,Mesos和YARN一樣都是管理 ...
Driver: ①、driver進程就是應用的main()函數並且構建sparkContext對象,當我們提交了應用之后,便會啟動一個對應的driver進程,driver本身會根據我們設置的參數占有 ...
規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...
hive 調優(二)參數調優匯總 在hive調優(一) 中說了一些常見的調優,但是覺得參數涉及不多,補充如下 1.設置合理solt數 ...