版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...
Apache Spark吸引廣大社區開發者的一個重要原因是:Apache Spark提供極其簡單 易用的APIs,支持跨多種語言 比如:Scala Java Python和R 來操作大數據。 本文主要講解Apache Spark . 中RDD,DataFrame和Dataset三種API 它們各自適合的使用場景 它們的性能和優化 列舉使用DataFrame和DataSet代替RDD的場景。文章大 ...
2017-12-28 15:04 1 1843 推薦指數:
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...
文章目錄 前言 RDD、DataFrame和DataSet的定義 RDD、DataFrame和DataSet的比較 Spark版本 數據表示形式 ...
歡迎大家關注我的公眾號,“互聯網西門二少”,我將繼續輸出我的技術干貨~ 該部分分為兩篇,分別介紹RDD與Dataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 該篇主要介紹DataSet與DataFrame。 一、生成DataFrame ...
雖說,spark我也不陌生,之前一直用python跑的spark,基本的core和SQL操作用的也是比較熟練。但是這一切的基礎都是在RDD上進行操作,即使是進行SQL操作也是將利用SpaekContext類中的textFile方法讀取txt文件返回RDD對象,然后使用SQLContext實例化 ...
Spark RDD和DataSet與DataFrame轉換成RDD 一、什么是RDD RDD是彈性分布式數據集(resilient distributed dataset) 的簡稱,是一個可以參與並行操作並且可容錯的元素集合。什么是並行操作呢?例如,對於一個含4個元素的數組 ...
Spark DataFrame及RDD與DataSet轉換成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一樣,也是Spark的一種彈性分布式數據集,它是一個由列組成的數據集,概念上等同於關系型數據庫中的一張表。DataFrame可以從非常寬 ...
原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易產生混淆的概念,必須對其相互之間對比,才可以知道其中異同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上圖直觀地體現 ...
1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...