原文:數據融合(data fusion)原理與方法

數據融合 datafusion 原理與方法 數據融合 datafusion 最早被應用於軍事領域。現在數據融合的主要應用領域有:多源影像復合 機器人和智能儀器系統 戰場和無人駕駛飛機 圖像分析與理解 目標檢測與跟蹤 自動目標識別等等。在遙感中,數據融合屬於一種屬性融合,它是將同一地區的多源遙感影像數據加以智能化合成,產生比單一信息源更精確 更完全 更可靠的估計和判斷......一.數據融合基本涵 ...

2017-12-28 09:55 0 17186 推薦指數:

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多模態數據融合算法研究(Research on Multimodal Data Fusion Methods)張亮

摘要 1.1、研究背景與意義 多模態數據:同一個對象,描述的方式不同(視角或領域不同),把描述這些數據的每一個領域或者視角叫做一個模態(Modality)   eg:在視頻分析中,視頻可以分解為音頻、圖像、字幕等多模態信息。每個圖片又可以表示成強度或者灰度、紋理等不同模態特征。 模態間 ...

Fri Oct 18 00:55:00 CST 2019 1 2775
數據融合方法

百度百科:   數據融合技術是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息,在一定准則下加以自動分析、綜合,以完成所需的決策和評估。包括對各種信息源給出的有用信息的采集、傳輸、綜合、過濾、相關及合成,以便輔助人們進行態勢/環境判定、規划、探測、驗證、診斷。   信息融合的基本原理是:充分利用傳感器 ...

Fri Dec 20 17:30:00 CST 2019 0 2707
一文搞懂基因融合(gene fusion)的定義、產生機制及鑒定方法

歡迎關注微信公眾號:AIPuFuBio和使用生物信息學平台AIPuFu:www.aipufu.com。 【基因融合的定義】 基因融合(gene fusion)是指由於某種機制(如基因組變異)使得兩個不同基因的部分序列或全部序列融合到一起,形成了一個新的基因。如下圖所示 ...

Tue Oct 01 22:14:00 CST 2019 1 3613
CLOCs:3D目標檢測多模態融合之Late-Fusion

作者:蔣天園 來源:微信公眾號@3D視覺工坊 鏈接:CLOCs:3D目標檢測多模態融合之Late-Fusion 文章:CLOCs: Camera-LiDAR Object Candidates Fusion for 3D Object Detection論文地址:在公眾號 ...

Sat Sep 12 18:19:00 CST 2020 0 864
模型融合方法總結

_ 模型融合方法學習總結   一般來說,通過融合多個不同的模型,可能提升機器學習的性能,這一方法在各種機器學習比賽中廣泛應用,比如在kaggle上的otto產品分類挑戰賽①中取得冠軍和亞軍成績的模型都是融合了1000+模型的“龐然大物”。   常見的集成學習&模型融合 ...

Thu Jul 11 22:55:00 CST 2019 0 2673
模型融合——stacking原理與實現

一般提升模型效果從兩個大的方面入手 數據層面:數據增強、特征工程等 模型層面:調參,模型融合 模型融合:通過融合多個不同的模型,可能提升機器學習的性能。這一方法在各種機器學習比賽中廣泛應用, 也是在比賽的攻堅時刻沖刺Top的關鍵。而融合模型往往又可以從模型結果,模型自身,樣本集等不同的角度 ...

Mon Feb 14 19:50:00 CST 2022 0 1828
 
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