目錄 1、transformer 2、GPT 3、bert 4、RoBERTa 5、ALBERT 6、spanBert 7、xlnet 1、t ...
近期閱讀了一些深度學習在文本分類中的應用相關論文 論文筆記 ,同時也參加了CCF 大數據與計算智能大賽 BDCI 的一個文本分類問題的比賽:讓AI當法官,並取得了最終評測第四名的成績 比賽的具體思路和代碼參見github項目repo 。因此,本文總結了文本分類相關的深度學習模型 優化思路以及今后可以進行的一些工作。歡迎轉載,請保留本文鏈接:http: www.cnblogs.com llhthi ...
2017-12-28 12:55 13 14280 推薦指數:
目錄 1、transformer 2、GPT 3、bert 4、RoBERTa 5、ALBERT 6、spanBert 7、xlnet 1、t ...
1.GCN的概念 傳統CNN卷積可以處理圖片等歐式結構的數據,卻很難處理社交網絡、信息網絡等非歐式結構的數據。一般圖片是由c個通道h行w列的矩陣組成的,結構非常規整。而社交網絡、信息網絡等是圖論中的圖(定點和邊建立起的拓撲圖)。 傳統CNN卷積面對輸入數據維度 ...
CNN模型將輸入進行卷積操作,並利用K-MAX pooling操作,最終將變長的文本序列輸出為定長的序 ...
目錄 1、RNN和LSTM簡介 2、tree-LSTM模型 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs ...
目錄 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN ...
深度學習用於文本分類的論文及代碼集錦 原創: FrankLearningMachine 機器學習blog 4天前 [1] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification Yoon Kim New York ...
This document summarizes some potentially useful papers and code repositories on Sentiment analysis ...
1,概述 目前有效的文本分類方法都是建立在具有大量的標簽數據下的有監督學習,例如常見的textcnn,textrnn等,但是在很多場景下的文本分類是無法提供這么多訓練數據的,比如對話場景下的意圖識別,這個時候如果我們還以傳統的深度學習模型+softmax的形式來分類的話,是極容易陷入過擬合 ...