我們常用QPS(Query Per Second,每秒處理請求數)來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的高並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為100ms,同時系統內有20台apache web服務器,MaxClients(apache的最大連接數)設置為500 ...
.用額外的單進程處理一個隊列,下單請求放到隊列里,一個個處理,就不會有並發的問題了,但是要額外的后台進程以及延遲問題,不予考慮。 .數據庫樂觀鎖,大致的意思是先查詢庫存,然后立馬將庫存 ,然后訂單生成后,在更新庫存前再查詢一次庫存,看看跟預期的庫存數量是否保持一致,不一致就回滾,提示用戶庫存不足。 .根據update結果來判斷,我們可以在sql 的時候加一個判斷條件update ... wher ...
2017-12-27 16:36 0 2385 推薦指數:
我們常用QPS(Query Per Second,每秒處理請求數)來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的高並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為100ms,同時系統內有20台apache web服務器,MaxClients(apache的最大連接數)設置為500 ...
namespace App\Http\Controllers\SecKill; use App\Http\Controllers\Controller;use Exception;use Illum ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是 ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...
搶購、秒殺是平常很常見的場景,面試的時候面試官也經常會問到,比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購、秒殺實現很簡單,但是有些問題需要解決,主要針對兩個問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個問題,對於PHP來說很簡單 ...
常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談redis的解決方案吧...我們先來看以下代碼(這里我以laravel為例吧)是否能正確解決超搶/賣的問題 ...
高並發下的搶購/秒殺功能 搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景,那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢? 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談 ...
遇到問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個好解決,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題,根據不斷實際開發,我們就一步到位解決問題 使用redis隊列,因為pop操作是原子 ...