Qt布局與分割器QSplitter
通過以上四種布局的組合似乎不太好用, 因此需要搭配分割器QSplitter, 在QSplitter中實現局部 ...
原文：13 KNN背景分割器
傳統的前景背景分割方法有GrabCut，分水嶺算法，當然也包括一些閾值分割的算法。但是這些算法在應用中往往顯得魯棒性較弱，達不到一個好的分割效果。 現代的背景分割算法融入了機器學習的一些方法來提高分類的效果。如KNN，混合高斯 MOG ,Geometric Multigrid。這些算法的基本原理就是對每一幀圖像的環境進行學習，從而推斷出背景區域。 opencv的BackgroundSubtract ...
2017-12-26 16:49 0 2581 推薦指數：
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1、先看一下它的構造方法 默認不傳參數情況下調用（1），它的參數默認是Q_NULLPTR(相當於0)，代表是主窗口，無父窗口。 調用（2）的時候需要傳遞至少一個參數Qt::Orientation，這個參數通過Qt::Horizontal 和 Qt::Vertical來設定為水平分割 ...
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KNN學習（K-Nearest Neighbor algorithm，K最鄰近方法 ）是一種統計分類器，對數據的特征變量的篩選尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是：輸入沒有標簽（標注數據的類別），即沒有經過分類的新數據，首先提取新數據的特征並與測試集中的每一個數據特征 ...