利用opencv+python實現以下功能: 1)獲取實時視頻,分解幀頻; 2)將視頻做二值化處理; 3) 將視頻做濾波處理(去除噪點,獲取准確輪廓個數); 4)識別圖像輪廓; 5)計算質心; 6)描繪質心動態變化曲線; # -*- coding: utf-8 ...
coding: utf Created on Thu Jun : : author: sakurai import numpy as np import cv import screeninfo if name main : screen id is color False get the size of the screen screen screeninfo.get monitors scr ...
2017-12-26 14:32 0 4362 推薦指數:
利用opencv+python實現以下功能: 1)獲取實時視頻,分解幀頻; 2)將視頻做二值化處理; 3) 將視頻做濾波處理(去除噪點,獲取准確輪廓個數); 4)識別圖像輪廓; 5)計算質心; 6)描繪質心動態變化曲線; # -*- coding: utf-8 ...
OpenCV中的輪廓 1.1什么是輪廓輪廓可以簡單認為成連續的點(連着邊界)連在一起的曲線,具有相同的顏色或者灰度。輪廓在形狀分析和物體的檢測和識別中很有用。 為了准確,要使用二值化圖像。需要進行閥值化處理或者Canny邊界檢測。 查找輪廓的函數會修改原始圖像 ...
OpenCV進行圖像處理很方便 圖像分類 二值圖像(1/0)、灰度圖像(純黑 0-255 純白)、RGB圖像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一個像素三個值) opencv 里表示彩色圖像順序是BGR,與一般順序RGB是不一樣的,可以轉換成RGB再進行處理 ...
# Author:Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 預處理,高斯濾波(用處不大) ...
這篇文章的主題是:模板匹配實踐之Opencv+Python識別PDB板圖片。 ( 注:這是一個入門級的實踐小項目,用來入門學習和自己隨便練習玩玩。) 任務要求: 基於模板匹配算法識別PCB板型號 使用工具: Python3、OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一種最原始、最基本 ...
... cnt = 0 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX for n in temp3_value: print(n) ...