一、 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上，而不用在任務之間傳遞變量。廣播變量可被用於有效地給每個節點一個大輸入數據集的副本。Spark還嘗試使用高效地廣播算法來分發變量，進而減少通信的開銷。 Spark的動作通過一系列的步驟執行，這些步驟由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...

/index.html#org.apache.spark.util.AccumulatorV2 Accumulator是spark提供的累加器，累加器 ...

【業務場景】 　　在Spark的統計開發過程中，肯定會遇到類似小維表join大業務表的場景，或者需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時應該使用Spark的廣播（Broadcast）功能來提升性能。 【原理說明 ...

1 對於並行處理，Apache Spark使用共享變量。當驅動程序將任務發送給集群上的執行者時，集群中的每個節點上都有一個共享變量的副本，這樣就可以用於執行任務了。 2 兩種支持得類型 (1)Broadcast 廣播變量保存所有節點數據備份。該變量緩存在所有機器上，而不是在有任務的機器上發送 ...

Spark 廣播變量（broadcast）更新方法更新方法spark 廣播變量可以通過unpersist方法刪除，然后重新廣播 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split ...

Spark性能調優：廣播大變量broadcast 原文鏈接：https://blog.csdn.net/leen0304/article/details/78720838 概要 有時在開發過程中，會遇到需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時 ...

的值，Task端進行的是累加操作。 創建的Accumulator變量的值能夠在Spark Web UI ...