<remap from="/original_name" to="/new_name"/> robot_pose_ekf robot_pose_ekf默認監聽的topic為:imu_data、odom和vo,因此要注意發布消息時topic的名稱要對應,否則會起不到濾波 ...
robot pose ekf是ROS Navigation stack中的一個包,通過擴展卡爾曼濾波器對imu 里程計odom 視覺里程計vo的數據進行融合,來估計平面移動機器人的真實位置姿態,輸出odom combined消息。robot pose ekf只適用於平面上的輪式移動機器人,因此odom信息中的z,pitch和roll分量可以被忽略。IMU可以提供車體坐標系相對於世界坐標系的姿態 ...
2017-12-30 17:50 0 3354 推薦指數:
<remap from="/original_name" to="/new_name"/> robot_pose_ekf robot_pose_ekf默認監聽的topic為:imu_data、odom和vo,因此要注意發布消息時topic的名稱要對應,否則會起不到濾波 ...
1.下載地址 https://github.com/udacity/robot_pose_ekf 本文對odom數據以及imu數據進行融合。 2.如何方便完成訂閱話題? 為了方便對訂閱話題的管理,對源文件進行修改: robot_pose_ekf/robot_pose_ekf ...
多傳感器融合(三) 十三.前融合與后融合 多傳感器融合技術中的前融合、后融合 后融合算法典型結構 后融合算法: 1、每個傳感器各自獨立處理生成的目標數據。 2、每個傳感器都有自己獨立的感知,比如激光雷達有激光雷達的感知,攝像頭有攝像頭的感知,毫米波雷達也會做出自己的感知 ...
多傳感器融合(二) 七.攝像頭 攝像頭:智能駕駛之慧眼 車載攝像頭是實現眾多預警、識別類 ADAS 功能的基礎。在眾多 ADAS 功能中,視覺影像處理系統較為基礎,對於駕駛者也更為直觀,而攝像頭又是視覺影像處理系統的基礎, 因此車載攝像頭對於自動駕駛必不可少。 攝像頭可實現的 ADAS ...
多傳感器融合(一) 一.概述 “傳感器融合技術”號稱自動駕駛中的核心技術。 傳感器是汽車感知周圍的環境的硬件基礎,在實現自動駕駛的各個階段都必不可少。 自動駕駛離不開感知層、控制層和執行層的相互配合。攝像頭、雷達等傳感器獲取圖像、距離、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色 ...
EKF,並介紹其在無人駕駛多傳感器融合上的應用。 KF與EKF 本文假定讀者已熟悉KF,若 ...
多傳感器融合理論 多傳感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據,在一定的准則下加以自動分析和綜合,以完成所需要的決策和估計而進行的信息處理過程。 一、多傳感器融合幾個概念 硬件同步、硬同步:使用 ...