Spark(直接讀取mysql中的數據) 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: ①執行 ②執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 ...
原文引自:http: blog.csdn.net fengzhimohan article details 項目應用需要利用Spark讀取mysql數據進行數據分析,然后將分析結果保存到mysql中。開發環境:java: . IDEAspark: . . 一.讀取mysql數據 .創建一個mysql數據庫user test表結構如下: .插入數據 .創建maven工程,命名為Test,添加java ...
2017-12-25 15:39 2 13424 推薦指數:
Spark(直接讀取mysql中的數據) 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: ①執行 ②執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 ...
在日常工作中,有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用,讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息,而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
1添加pom.xml配置 scala代碼 ...
1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...
zipkin和mysql結合保存zipkin在項目監控中得到的所有數據。 <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId> ...
1、文件格式 Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。 (1)文本文件 讀取: 將一個文本文件讀取為一個RDD時,輸入的每一行都將成為RDD的一個元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以將多個完整的文本文件讀取為一個pair ...