原文:內存屏障保證緩存一致性

在前面 內存系統重排序提到, 寫緩存沒有及時刷新到內存,導致不同處理器緩存的值不一樣 ,出現這種情況是糟糕的,所幸處理器遵循 緩存一致性協議 能夠保證足夠的可見性又不過多的損失性能。 緩存一致性協議給緩存行 通常為 字節 定義了個狀態:獨占 exclusive 共享 share 修改 modified 失效 invalid ,用來描述該緩存行是否被多處理器共享 是否修改。所以緩存一致性協議也稱M ...

2017-12-24 15:37 2 1580 推薦指數:

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緩存+寫緩沖區+無效化隊列 == 緩存一致性協議+內存屏障

緩存+寫緩沖區+無效化隊列 == 緩存一致性協議+內存屏障 參考 計算機體系結構(第五版)-復習-MESI&MOESI協議 Java多線程編程實戰指南-核心篇 第11章前4節 介紹三種基本的地址映射方法 ARM的cache和寫緩沖器(write buffer 理解 Memory ...

Sun Dec 15 05:49:00 CST 2019 0 243
Redis緩存如何保證一致性

為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用,速度快 單線程模型,避免線程切換帶來的開銷,速度快 一致性問題   讀數據的時候首先去Redis里讀,沒有讀到再去MySQL里 ...

Mon May 06 03:09:00 CST 2019 0 7803
高速緩存一致性協議MESI與內存屏障

一、CPU高速緩存簡單介紹   CPU高速緩存機制的引入,主要是為了解決CPU越來越快的運行速度與相對較慢的主存訪問速度的矛盾。CPU中的寄存器數量有限,在執行內存尋址指令時,經常需要從內存中讀取指令所需的數據或是將寄存器中的數據寫回內存。而CPU對內存的存取相對CPU自身的速度而言過於緩慢 ...

Wed Jul 01 07:37:00 CST 2020 6 2806
緩存同步、如何保證緩存一致性緩存誤用!

緩存誤用 緩存,是互聯網分層架構中,非常重要的一個部分,通常用它來降低數據庫壓力,提升系統整體性能,縮短訪問時間。 有架構師說“緩存是萬金油,哪里有問題,加個緩存,就能優化”,緩存的濫用,可能會導致一些錯誤用法。 緩存,你真的用對了么? 誤用一:把緩存作為服務與服務之間傳遞數據的媒介 ...

Sat May 02 01:03:00 CST 2020 2 944
redis中如何保證緩存數據的一致性

1.方式一:先更新數據庫,再更新緩存場景 當有兩個線程A、B,同時對一條數據進行操作,一開始數據庫和redis的數據都為tony,當線程A去修改數據庫,將tong改為allen,然后線程A在修改緩存中的數據,可能因為網絡原因出現延遲,這個時候線程B,將數據修改成了Mike、然后將數據庫中 ...

Mon Aug 03 15:36:00 CST 2020 3 5614
如何保證緩存(redis)與數據庫的一致性

針對這兩點問題,一共可以分為四種方案:  1、先更新緩存,再更新數據庫;  2、先更新數據庫,再更新緩存;  3、先淘汰緩存,再更新數據庫;  4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點:   淘汰緩存       優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...

Thu Feb 17 00:00:00 CST 2022 1 1716
如何保證緩存和數據庫的一致性

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
 
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