1、讀入數據時,pandas默認int類型為int64,未采用最省類型方式讀取,可通過以下方式優化內存 1)數值型能用更低內存類型保存就轉換為更低內存類型 2) 將object類型轉換為category類型 category 類型在底層使用整型數值來表示該列的值,而不使 ...
一個多月沒寫隨筆了,主要是發的東西,自己感覺也很垃圾,說又說回來,誰不是從垃圾變強的,所以不比比,還得努力。come on Python學習也有段時間了,近期為了解決同事的一個難題,所以我們決定聯系Python的同時,幫他解決這個難題。他的難題簡單概括來說,每次他需要登錄某單位的FTP服務器,下載好幾個項目一個月的數據,然后找到其中地源熱泵數據,全部復制到本地,然后打開每個項目的文件,一行一行的復 ...
2017-12-24 12:31 2 914 推薦指數:
1、讀入數據時,pandas默認int類型為int64,未采用最省類型方式讀取,可通過以下方式優化內存 1)數值型能用更低內存類型保存就轉換為更低內存類型 2) 將object類型轉換為category類型 category 類型在底層使用整型數值來表示該列的值,而不使 ...
Datatime 是 Python 中一種時間數據類型,對於不同時間格式之間的轉換是比較方便的,而在 Pandas 中也同樣支持 DataTime 數據機制,可以借助它實現許多有用的功能,例如 1,函數to_datetime() 將數據列表中的 Series 列轉化為 datetime 類型 ...
//用 class 獲取元素 function getElementsByClass(className,context) { context = context || document ...
說到大數據處理可能大家都不會陌生,這是近年來非常火熱的話題,各行各業都想借助大數據為自己助力,有了這個工具,就好像在飛機上看農田一般清晰,一目了然,也也就是業內人士常說的大數據提供了一個------上帝視角 大數據的概念: 1、指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流 ...
最近工作中用到EXCEL統計處理一些數據,正好之前有自學了一段時間的EXCEL,這次正好用上。為了加深印象,以后方便翻閱,就記錄下來。這篇會不斷補充。 IF 多條件判斷返回值 IF(logical_test, [value_if_true], [value_if_false ...
python xlrd讀取excel(表格)詳解 安裝: pip install xlrd 官網地址: https://xlrd.readthedocs.io/ 介紹: 為開發人員提供一個庫,用於從Microsoft Excel(tm)電子表格文件中提取數據。 快速使用xlrd ...
准備工作 Python讀取Excel數據之后的數據處理 經過處理后生成的文件,數據格式如下: 使用處理后的數據 ...
我們先來看看我們常說的緩存有哪些 CPU 的 L1, L2, L3 緩存 操作系統內存(相對於CPU來說也是緩存) 操作系統 page cache 高速頁緩存(緩存磁盤中的數據) Redis 用作 MySQL的緩存 MySQL buffer pool 的數據頁緩存 ...