原文:Spark Executor 概述

Spark Executor 工作原理: . 在CoarseGrainedExecutorBackend啟動時向Driver注冊Executor,其實質是注冊ExecutorBackend實例,和Executor實例之間沒有直接關系 . CoarseGrainedExecutorBackend 是 Executor 運行所在的進程名稱,Executor才是真正處理Task的對象。Executor內 ...

2017-12-24 12:00 0 2260 推薦指數:

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SparkExecutor上的內存分配

spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建議設置為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因為KryoSerializer ...

Fri Sep 01 22:42:00 CST 2017 0 2919
Spark的Driver和Executor

Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業(job) 在 Executor 之間調度任務(task) 跟蹤 Executor 的執行情況 ...

Mon Jan 10 16:38:00 CST 2022 0 1150
Spark:partition、task、executor關系

spark中執行任務會顯示如下格式的進度: 觀察這個進度過程有利於看出是否存在數據傾斜:若其中1個task的完成時間明顯高於其他task,說明很可能這個task處理的數據量多於其他task。 executor和task關系: 一個executor可以並行執行多個task ...

Mon Jan 07 21:36:00 CST 2019 1 2117
Spark的Driver節點和Executor節點

轉載自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1.驅動器節點(Driver) Spark的驅動器是執行開發程序中的 main方法的進程。它負責開發人員編寫的用來創建SparkContext、創建 ...

Sat Nov 04 19:21:00 CST 2017 0 2578
Java線程池 Executor框架概述

線程池的意義 循環利用線程資源,避免重復創建和銷毀線程 線程池的任務是異步執行的,只要提交完成就能快速返回,可以提高應用響應性 Java線程池還有一個很重要的意義:Java線程池就是JDK 5 推出的Executor框架,在此之前Java線程既是工作任務又是執行機制 ...

Sun Apr 07 00:16:00 CST 2019 0 889
sparkExecutor與初始化SparkSession

關於Executor: 一個executor同時只能執行一個計算任務 但一個worker(物理節點)上可以同時運行多個executor executor的數量決定了同時處理任務的數量 一般來說,分區數遠大於executor的數量才是合理的 同一個作業,在計算邏輯不變的情況下,分區數 ...

Sat Jun 27 19:56:00 CST 2020 0 1065
spark 指定相關的參數配置 num-executor executor-memory executor-cores

num-executors參數說明:該參數用於設置Spark作業總共要用多少個Executor進程來執行。Driver在向YARN集群管理器申請資源時,YARN集群管理器會盡可能按照你的設置來在集群的各個工作節點上,啟動相應數量的Executor進程。這個參數非常之重要,如果不設置的話,默認 ...

Wed Aug 09 06:38:00 CST 2017 2 14775
深入探究Spark -- 了解Executor和參數配置

創建與分配Executor的方式根據各種資源調度方式的不同而有差異,但拿到Executor后每種資源調度方式下的Executor的運作都一樣,並由Executor完成最終的計算 Task在Executor中執行時涉及到依賴環境的創建和分發、任務執行、任務結果的處理 ...

Wed Mar 07 23:13:00 CST 2018 0 4553
 
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