1.tf.multiply()兩個矩陣中對應元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 參數: x: 一個類型為:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
解析: tf.multiply是點乘,即Returns x y element wise. tf.matmul是矩陣乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a b. ...
2017-12-23 20:20 0 9830 推薦指數:
1.tf.multiply()兩個矩陣中對應元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 參數: x: 一個類型為:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 參數 ...
: [2,3], [3,2]. 顯然,tf.multiply()表示點積,因此維度要一樣。而tf.mat ...
tf.add()、tf.subtract()、tf.multiply()、tf.div()函數介紹和示例1. tf.add()釋義:加法操作示例: x = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name=None) y = tf ...
tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b,生成a * b,這里的a,b要有相同的數據類型,否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯,請看是前后分別是什么類型的,然后把數據類型進行轉換。 ...
官方tutorial是這么說的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs ...
tf.InteractiveSession:可以在運行圖的時候,插入新的圖,可以方便的使用可交互環境來執行 用法: sess = tf.InteractiveSession() a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # We ...