如果大家已經熟悉python和R的模塊/包載入方式,那下面的表查找起來相對方便。python在下表中以模塊.的方式引用,部分模塊並非原生模塊,請使用 安裝;同理,為了方便索引,R中也以::表示了函數以及函數所在包的名字,如果不含::表示為R的默認包中就有,如含::,請使用 ...
Rpy 環境配置 最近想將R整合到以flask為后端框架的web系統中,在服務器端做數據統計分析。需要將R語言整合到Python中,發現Python中的Rpy 可以調用R語言,所以花了一些時間配置了一下Rpy 。做一下總結。 安裝R,並配置系統環境 注意:R的版本要與python的版本相符合。 系統環境配置 以我的為例 : 在系統變量和用戶變量中添加或修改: Path:添加R.dll的路徑 如:C ...
2017-12-23 11:41 0 996 推薦指數:
如果大家已經熟悉python和R的模塊/包載入方式,那下面的表查找起來相對方便。python在下表中以模塊.的方式引用,部分模塊並非原生模塊,請使用 安裝;同理,為了方便索引,R中也以::表示了函數以及函數所在包的名字,如果不含::表示為R的默認包中就有,如含::,請使用 ...
sklearn是基於numpy和scipy的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學習算法。還包含了特征提取、數據處理和模型評估三大模塊。同時sklearn內置了大量數據集,節省了獲取和整理數據 ...
Numpy Numpy提供了兩種基本的對象:ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組,而ufunc是能夠對數組進行處理的函數。Numpy的功能: N維數組,一種快速、高效使用內存的多維數組,他提供矢量化數學運算。 可以不需要使用循環,就能對整個數組內的數據 ...
pandas 是基於 Numpy 構建的含有更高級數據結構和工具的數據分析包 類似於 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是圍繞着 Series 和 DataFrame 兩個核心數據結構展開的 。Series 和 DataFrame 分別對應於一維的序列和二維的表結構 ...
注:無論是任何一門語言,剛開始入門的時候,語言運行環境的搭建都是一件不輕松的事情。 Python的運行環境 要運行或寫Python代碼,就需要Python的運行環境,主要的Python有以下三類: 原生態的Python:就是直接從Python的官網下載,然后安裝使用。這類 ...
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...
一、Python概述 Python與Excel對比。 Excel:1.具備強大的功能,但面對大量的數據,處理麻煩,處理速度無法滿足需求。 2.Excel停留在描述性分析階段,例如:對比分析,趨勢分析,結構分析等。 Python:1.Python語言強大 ...
Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...