tensorflow2自定義損失函數
tensorflow2自定義損失函數 一、總結 一句話總結： 直接定義函數，然后在compile時傳給loss即可 二、tensorflow2自定義損失函數 轉自或參考：tensorflow2.x學習筆記十七：自定義網絡層、模型以及損失函數https ...
原文：tensorflow 自定義損失函數示例
這個自定義損失函數的背景： 一般回歸用的損失函數是MSE, 但要看實際遇到的情況而有所改變 我們現在想要做一個回歸，來預估某個商品的銷量，現在我們知道，一件商品的成本是 元，售價是 元。 如果我們用均方差來算的話，如果預估多一個，則損失一塊錢，預估少一個，則損失 元錢 少賺的 。 顯然，我寧願預估多了，也不想預估少了。 所以，我們就自己定義一個損失函數，用來分段地看，當yhat 比 y大時怎么樣 ...
2017-12-22 17:33 0 5293 推薦指數：
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