spark 讀寫hive表主要是通過sparkssSession 讀表的時候,很簡單,直接像寫sql一樣sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 這里主要是寫數據,因為數據格式有很多類型,比如orc,parquet 等,這里就需要按需要的格式寫 ...
原文引自:http: blog.csdn.net zongzhiyuan article details hive數據表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql create table .... 寫入hive表 java view plain copy caseclassPerson name:String,col :Int,col :String valsc newor ...
2017-12-22 16:40 0 3819 推薦指數:
spark 讀寫hive表主要是通過sparkssSession 讀表的時候,很簡單,直接像寫sql一樣sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 這里主要是寫數據,因為數據格式有很多類型,比如orc,parquet 等,這里就需要按需要的格式寫 ...
簡介 Hive中的表是純邏輯表,就只是表的定義等,即表的元數據。Hive本身不存儲數據,它完全依賴HDFS和MapReduce。這樣就可以將結構化的數據文件映射為為一張數據庫表,並提供完整的SQL查詢功能,並將SQL語句最終轉換為MapReduce任務進行運行。 而HBase表是物理表,適合存放 ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中; 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 1、數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 ...
一、版本如下 注意:Hive on Spark對版本有着嚴格的要求,下面的版本是經過驗證的版本 a) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz b) hadoop-2.7.2.tar.gz c) jdk-8u144-linux-x64.tar.gz d ...
裝了一個多星期的hive on spark 遇到了許多坑。還是寫一篇隨筆,免得以后自己忘記了。同事也給我一樣苦逼的人參考。 先說明一下,這里說的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark執行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一樣。 先看 ...
剛開始接觸Spark被Hive在Spark中的作用搞得雲里霧里,這里簡要介紹下,備忘。 參考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一個完全不依賴Hive的SQL引擎。 Spark ...
spark由於一些鏈式的操作,spark 2.1目前只支持hive1.2.1 hive 1.2安裝 到http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.1/ 網址下載hive1.2.1的部署包 2.配置系統環境 ...
來源於 https://www.cnblogs.com/lixiaochun/p/9446350.html Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以參考這篇大數據時代的技術hive:hive介紹,實際的一些操作可以看這篇筆記:新手的Hive指南,至於還有興趣 ...