Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作，一個RDD代表一個分區里的數據集 RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation ...
原文：Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
原文引自：http: blog.csdn.net xiefu hh article details SPARK的核心就是RDD，對SPARK的使用入門也就是對RDD的使用，對於JAVA的開發者，Spark的RDD對JAVA的API我表示很不能上手，單單看文檔根本是沒有辦法理解每個API的作用的，所以每個SPARK的新手，最好按部就班直接學習scale,那才是一個高手的必經之路，但是由於項目急需使用 ...
2017-12-22 15:25 0 2712 推薦指數：
相關推薦
Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作。 RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation屬於延遲計算，當一個RDD轉換成另一 ...
Spark常用函數講解之鍵值RDD轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作，一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation屬於延遲計算，當一個RDD ...
Spark RDD詳解
0.spark簡介 Spark是整個BDAS的核心組件，是一個大數據分布式編程框架，不僅實現了MapReduce的算子map 函數和reduce函數及計算模型，還提供更為豐富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一個用來實現快速而同用的集群計算的平台 ...
spark streaming向RDD和DataFrame轉換
Data streaming轉為DataFrame，不能直接一步轉到DF，需要先轉為RDD，然后再轉到DF，我們用流式處理數據后，再通過spark sql實時獲取我們想要的結果。 1.首先老規矩，創建spark上下文對象，spark SQL和spark Streaming，再創建個socket ...
Spark RDD轉換為DataFrame
#構造case class，利用反射機制隱式轉換 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...
spark轉換集合為RDD
SparkContext可以通過parallelize把一個集合轉換為RDD def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf(); val list = List ...
Spark基礎 --RDD算子詳解
RDD算子分為兩類：Transformation和Action，如下圖，記住這張圖，走遍天下都不怕。 Transformation：將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action：返回結果或保存結果。 注意：只有action才觸發程序的執行 ...