原文:利用機器學習進行DNS隱蔽通道檢測——數據收集,利用iodine進行DNS隱蔽通道樣本收集

我們在使用機器學習做DNS隱蔽通道檢測的過程中,不得不面臨樣本收集的問題,沒辦法,機器學習沒有樣本真是 巧婦難為無米之炊 啊 本文簡單介紹了DNS隱蔽通道傳輸工具iodine,並介紹如何從iodine的網絡流量中抓取DNS報文生成pcap包,並將其轉化為機器學習檢測算法所能夠識別的文本文件。 環境准備和iodine安裝 DNS隱蔽通道工具iodine分為服務器端程序iodined和客戶端程序iod ...

2017-12-21 17:46 0 4108 推薦指數:

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AI安全初探——利用深度學習檢測DNS隱蔽通道

AI安全初探——利用深度學習檢測DNS隱蔽通道 目錄 AI安全初探——利用深度學習檢測DNS隱蔽通道 1、DNS 隱蔽通道簡介 2、 算法前的准備工作——數據采集 3、 利用深度學習進行DNS隱蔽通道檢測 4、 驗證XShell的檢測效果 5、 結語 1、DNS 隱蔽 ...

Mon Dec 25 22:19:00 CST 2017 4 4218
基於DNS隱蔽信道的攻擊與檢測

的威脅。復雜的攻擊者越來越多地利用DNS通道來泄露數據,以及維護惡意軟件的隧道C&C(命令和控制 ...

Tue Sep 08 19:36:00 CST 2020 0 852
利用DNS進行傳輸數據

曾經有這樣一道題目,困了我數個小時,最后我嘗試利用此方法時我知道真相的時候,眼淚已掉下來。 遇到的是一個流量分析題,分析DNS數據,拿到flag 流量如圖所示; 進入linux,提取: 獲取到所有的DNS查詢數據 導出到文件 ...

Sat Sep 09 02:26:00 CST 2017 0 1076
利用DNSQuery 進行DNS查詢

#include <WinSock2.h> #include <WinDNS.h> #pragma comment (lib, "Dnsapi.lib") #pragma ...

Tue Nov 06 20:10:00 CST 2018 0 2182
利用機器學習模型對PySpark流數據進行預測

作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 流數據機器學習領域的一個新興概念 學習如何使用機器學習模型(如logistic回歸)使用PySpark對流數據進行預測 我們將介紹流數據和Spark流的基礎知識,然后深入到實現 ...

Fri Sep 18 07:35:00 CST 2020 0 727
2.4 DNS 隱蔽信道綜述

0x01 引言 域名系統(DNS, domain name system)是一種將域名和 IP 地址相互映射的以層次結構分布的分布式數據庫系統,也是互聯網上普遍存在的基礎解析服務。防火牆等基礎防御設施為了保證用戶體驗一般不會對 DNS 數據進行過多過濾,使其成為攻擊者手中較理想的秘密 ...

Wed Feb 16 16:35:00 CST 2022 0 1314
Python 3 利用機器學習模型 進行手寫體數字檢測

0.引言  介紹了如何生成手寫體數字的數據,提取特征,借助 sklearn 機器學習模型建模,進行識別手寫體數字 1-9 模型的建立和測試。  用到的幾種模型:     1. LR,Logistic Regression,                (線性模型)中的邏輯斯特回歸 ...

Tue Jan 09 17:38:00 CST 2018 0 3430
 
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