SQLServer中處理億萬級別的數據
在SQLServer中處理億萬級別的數據(歷史數據)，可以按以下方面進行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy進行插入 分表或者分區，減少每個表的數據總量 在某個表完全寫完之后再建立索引 正確的指定索引字段 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就 ...
原文：億萬級別的表數據處理方式
最近處理的一個數據表中的數據有大概 億左右的數據,基本上都是一些基礎信息,例如姓名,性別這種.如何讀取處理這些數據的思路做一個簡單的總結 oracle 評估數據表 首先,數據表結構,每個字段的含義,類型 索引,主外鍵一定要清楚,以便后面對於數據進行分類處理. 數據分表處理 對於這種大表的讀取,不能可能直接讀取,否則越往后越慢.所以最好對大表進行分片,比如 億數據, 萬或者 萬一張表,我在實際環境中 ...
2017-12-21 15:44 0 1255 推薦指數：
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