原文:python 機器學習中的數據處理學習記錄

在機器學習中,選擇合適的算法固然重要,但是數據的處理也同樣重要。通過對數據的處理,能提高計算效率,提高預測識別精確度等等 以下記錄下一些數據處理的方法 一 處理缺失值 對於數據集中有缺失值的,粗暴的方法是直接刪除該行或者該列的數據,但是這樣不可取。可以通過計算每一列或者每一行的平均值來替代該值。 strategy除了mean還有其他的選項 二 處理分類數據,如果數據中有字符串,可以將字符串和數值做 ...

2017-12-21 14:00 0 1010 推薦指數:

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python 數據處理學習pandas之DataFrame

請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程記錄,完善pandas的學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...

Mon Oct 26 06:54:00 CST 2015 0 31805
機器學習,不會數據處理怎么行?—— 一、NumPy詳解

最近學習強化學習機器學習,意識到數據分析的重要性,就開始補Python的幾個科學計算庫,並總結到博客。本篇博客中用到的代碼在這里下載。 什么是Numpy? NumPy是Python數值計算最重要的基礎包,支持高級大量的維度數組與矩陣運算,大多數提供科學計算的包都是使用Numpy的數組 ...

Tue Nov 06 03:33:00 CST 2018 0 860
機器學習,不會數據處理怎么行?—— 二、Pandas詳解

在上篇文章學機器學習,不會數據處理怎么行?—— 一、NumPy詳解,介紹了NumPy的一些基本內容,以及使用方法,在這篇文章,將接着介紹另一模塊——Pandas。(本文所用代碼在這里) Pandas數據結構介紹 大家應該都聽過表結構,但是,如果讓你自己來實現這么一個結構,並且能對其進行數據處理 ...

Thu Nov 08 19:04:00 CST 2018 0 756
點雲數據處理學習筆記

三維計算視覺研究內容包括:   1)三維匹配:兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配,因為激光掃描光束受物體遮擋的原因,不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法,常用的算法有最近 ...

Fri Jun 24 04:57:00 CST 2016 9 67691
點雲數據處理學習筆記

三維計算視覺研究內容包括:   (1)三維匹配:兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配,因為激光掃描光束受物體遮擋的原因,不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法,常用的算法 ...

Mon Dec 04 02:30:00 CST 2017 0 1245
 
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