請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程中的記錄,完善pandas的學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...
在機器學習中,選擇合適的算法固然重要,但是數據的處理也同樣重要。通過對數據的處理,能提高計算效率,提高預測識別精確度等等 以下記錄下一些數據處理的方法 一 處理缺失值 對於數據集中有缺失值的,粗暴的方法是直接刪除該行或者該列的數據,但是這樣不可取。可以通過計算每一列或者每一行的平均值來替代該值。 strategy除了mean還有其他的選項 二 處理分類數據,如果數據中有字符串,可以將字符串和數值做 ...
2017-12-21 14:00 0 1010 推薦指數:
請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程中的記錄,完善pandas的學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...
來源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 單變量缺失 help(SimpleImpute ...
最近學習強化學習和機器學習,意識到數據分析的重要性,就開始補Python的幾個科學計算庫,並總結到博客中。本篇博客中用到的代碼在這里下載。 什么是Numpy? NumPy是Python數值計算最重要的基礎包,支持高級大量的維度數組與矩陣運算,大多數提供科學計算的包都是使用Numpy的數組 ...
在上篇文章學機器學習,不會數據處理怎么行?—— 一、NumPy詳解中,介紹了NumPy的一些基本內容,以及使用方法,在這篇文章中,將接着介紹另一模塊——Pandas。(本文所用代碼在這里) Pandas數據結構介紹 大家應該都聽過表結構,但是,如果讓你自己來實現這么一個結構,並且能對其進行數據處理 ...
來源:https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md 1 將特征縮放至特定范圍內 一種標准化是將特征縮放到給定的最小值和最大值之間,通常在零和一之間,或者也可 ...
三維計算視覺研究內容包括: 1)三維匹配:兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配,因為激光掃描光束受物體遮擋的原因,不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法,常用的算法有最近 ...
三維計算視覺研究內容包括: (1)三維匹配:兩幀或者多幀點雲數據之間的匹配,因為激光掃描光束受物體遮擋的原因,不可能通過一次掃描完成對整個物體的三維點雲的獲取。因此需要從不同的位置和角度對物體進行掃描。三維匹配的目的就是把相鄰掃描的點雲數據拼接在一起。三維匹配重點關注匹配算法,常用的算法 ...
train_test_split In scikit-learn a random split into training and test sets can be quickly computed ...