原文:18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu

深度強化學習的 個關鍵問題 from:https: zhuanlan.zhihu.com p 人贊了該文章 深度強化學習的問題在哪里 未來怎么走 哪些方面可以突破 這兩天我閱讀了兩篇篇猛文A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An Overview ,作者排山倒海的引用了 多篇文獻 ...

2017-12-21 09:13 0 1541 推薦指數:

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Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀

  本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題:   1)傳統 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
文獻筆記:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

該文章是針對Hado van Hasselt於2010年提出的Double Q-learning算法的進一步拓展,是結合了DQN網絡后,提出的關於DQN的Double Q-learning算法。該算法主要目的是修正DQN中max項所產生的過高估計問題,所謂過高估計,在前面的博客Issues ...

Tue Mar 12 03:34:00 CST 2019 0 701
論文筆記之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上,之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
論文筆記之:Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

   Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning ICML 2016   深度強化學習最近被人發現貌似不太穩定,有人提出很多改善的方法,這些方法有很多共同的 idea:一個 online 的 agent 碰到的觀察到的數據 ...

Mon Jul 18 23:43:00 CST 2016 0 5518
【資料總結】| Deep Reinforcement Learning 深度強化學習

  在機器學習中,我們經常會分類為有監督學習和無監督學習,但是嘗嘗會忽略一個重要的分支,強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分,學習的目標,有無標簽等都是區分標准。如果說監督學習的目標是預測 ...

Thu Jan 24 04:26:00 CST 2019 3 5457
論文筆記之:Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 《Computer Science》, 2013   Abstract:   本文提出了一種深度學習方法,利用強化學習的方法,直接從高維的感知輸入中學習控制策略。模型是一個卷積神經網絡 ...

Tue Jun 21 05:57:00 CST 2016 0 5397
 
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