在實際工作中經常遇到對賬戶的操作(賬戶充值和賬戶消費),處理的邏輯如下: 然而,在實際中經常會有並發操作的問題,下面通過在數據中執行SQL的方式,模擬下不做並發處理的情況: 數據庫是MySQL,隔離級別采用默認的可重復讀,表為t_money,只有兩列:id、money,只有一條記錄id ...
使用工具:Apache an 測壓命令: ab n c http: www.baidu.com n代表模擬 個請求, c代表模擬 個並發,相當於 個人同時訪問 ab t c http: www.baidu.com 秒 個並發,不斷發送請求 並發處理: .加synchronized鎖單線程處理 缺點: 無法做到細粒度控制,處理速度也會很慢 只適合單點的情況 .redis分布式鎖: 可以支撐每秒 多萬 ...
2017-12-19 13:10 0 2400 推薦指數:
在實際工作中經常遇到對賬戶的操作(賬戶充值和賬戶消費),處理的邏輯如下: 然而,在實際中經常會有並發操作的問題,下面通過在數據中執行SQL的方式,模擬下不做並發處理的情況: 數據庫是MySQL,隔離級別采用默認的可重復讀,表為t_money,只有兩列:id、money,只有一條記錄id ...
1.采用數據庫悲觀鎖來實現同步 2.Redis實現分布式鎖 /** * @author http://blog.csdn.net/java2000_wl * @version <b>1.0.0</b> */public class ...
基於redis實現分布式並發鎖(注解實現) 說明 前提, 應用服務是分布式或多服務, 而這些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 寫這篇之前一直覺得應該有大神已經寫好了, 但未找到. 其實redis官網已經給出了實現(百度、阿里都是用的這套): Redis ...
一、synchronized處理並發 首先,synchronized的確是一個解決辦法,而且也很簡單,在方法前面加一個synchronized關鍵字。 但是通過壓測,發現請求變的很慢,因為:synchronized就用一個鎖把這個方法鎖住了,每次訪問這個方法,只會有一個線程,所以這就是它導致慢 ...
一、使用Apache ab模擬並發壓測 1、壓測工具介紹 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示發出100個請求,-c模擬100個並發,相當是100個人同時訪問。 還可以這樣寫: $ ab -t 60 -c 100 http ...
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系統並發量很高時,有100筆相同的三要素校驗,由於是相同的三要素,A渠道只要調用一次廠商即可知道結果。 ...