深度學習神經網絡各參數的維度W、b
以下截圖來自吳恩達老師深度學習第4周作業 重點是這句話 ...
原文：神經網絡中w,b參數的作用（為何需要偏置b的解釋）
http: blog.csdn.net xwd article details 可視圖講解神經元w,b參數的作用 在我們接觸神經網絡過程中，很容易看到就是這樣一個式子，g wx b ，其中w,x均為向量.比如下圖所示： 加入激活函數為g x ，我們就可以用公式g w x w x b 注： , 均為下標，公眾號很難打,下面所有的公式均是 來表示神經元的輸出。 其中b為神經元的偏置.那么w,b這些參數 ...
2017-12-18 21:03 0 3203 推薦指數：
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