『TensorFlow』讀書筆記_ResNet_V2
『PyTorch × TensorFlow』第十七彈_ResNet快速實現 要點 神經網絡逐層加深有Degradiation問題，准確率先上升到飽和，再加深會下降，這不是過擬合，是測試集和訓練集同時下降的 提出了殘差結構，這個結構解決了深層網絡訓練誤差反而提升的情況，使得網絡理論 ...
原文：『TensorFlow』讀書筆記_Inception_V3_下
極為龐大的網絡結構，不過下一節的ResNet也不小 線性的組成，結構大體如下： 常規卷積部分 gt Inception模塊組 gt Inception模塊組 gt Inception模塊組 gt 池化 gt 卷積 實現個線性變換 gt 分類器 gt 輔助分類器 代碼如下， Author : Hellcat Time : refer : https: github.com tensorflow mo ...
2017-12-18 16:35 0 1754 推薦指數：
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