TF-slim 模塊是TensorFLow中比較實用的API之一,是一個用於模型構建、訓練、評估復雜模型的輕量化庫。 其中引入的比較實用的函數包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模塊是在16年推出的,其主要功能是為了實現"代碼瘦身 ...
輔助函數 slim.arg scope slim.arg scope可以定義一些函數的默認參數值,在scope內,我們重復用到這些函數時可以不用把所有參數都寫一遍,注意它沒有tf.variable scope 划分圖結構的功能, with slim.arg scope slim.conv d, slim.fully connected , trainable True, activation f ...
2017-12-18 16:00 0 17920 推薦指數:
TF-slim 模塊是TensorFLow中比較實用的API之一,是一個用於模型構建、訓練、評估復雜模型的輕量化庫。 其中引入的比較實用的函數包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模塊是在16年推出的,其主要功能是為了實現"代碼瘦身 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函數,也其實就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 導入 2. 定義 只是其他函數的一個簡化引用,舉例: 上面兩種 ...
TensorFlow-Slim TF-Slim 是一個輕量級的庫,用來在TF中定義、訓練和評估復雜模型。tf-slim能夠自由混入原生TF和其它框架(如tf.contrib.learn中)。 用法 為什么用TF-Slim? TF-Slim中都有什么組成部分? 定義模型 ...
1、tensorflow的基本運作為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...
TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結: Module:tf.train:這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn:神經網絡的功能支持模塊,這是最常用到的一個模塊,比如用於構建經典的卷積網絡,它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊,用於構建循環 ...
TensorFlow-Slim image classification model library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining ...
Saltstack提供了非常豐富的功能模塊,設計操作系統的基礎功能,常用工具支持等, 官網模塊介紹 http://docs.saltstack.com/ref/modules/all/index.html 一 列出當前版本支持的模塊 所有主機saltstack支持 ...
常用模塊 InventoryManager VariableManager 基於CMDB接口返回主機&主機信息進行動態執行 ansible-api調用執行 ...