代碼運行結果 一、數據規范化的原理 數據規范化處理是數據挖掘的一項基礎工作。 ...
數據規范化處理是數據挖掘的一項基本操作。現實中,數據中不同特征的量綱可能不一致,數值間的差別可能很大,不進行處理可能會影響到數據分析的結果,因此,需要對數據按照一定比例進行縮放,使之落在一個特定的區域,便於進行綜合分析。特別是基於距離的挖掘方法,在建模前一定要對數據進行規范化處理,如SVM,KNN,K means,聚類等方法 數據規范化處理處理主要有以下三種 ,最小 最大規范化 最小 最大規范化 ...
2017-12-17 21:41 0 4858 推薦指數:
代碼運行結果 一、數據規范化的原理 數據規范化處理是數據挖掘的一項基礎工作。 ...
數據規范化就是消除量綱的影響,這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中,譬如邏輯回歸、神經網絡、svm,規范化能加快求解速度, 在以距離計算為核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,規范化能提高模型的精度, 在樹模型中,無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...
數據規范化 均值-方差規范化、極差規范化 均值-方差規范化:是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為0,方差為1。其公式如下: 極差規范化: 是指變量或是指標數據減去其最小值,再除以最大值與最小值之差,得到新的數據。新數據取值范圍再[0,1]。其計算公式 ...
2、主屬性、非主屬性 3、范式 4、規范化理論 模式分解 保持函數依賴分解 定義:對於R (U,F)的分解,p={R1 ...
范式 第一范式(1NF):要求屬性值不可再分,即屬性項不能由屬性組合組成 第二范式(2NF):引入主鍵,如果關系模式R為第一范式,並且R中每一個非主屬性完全函數依賴於 ...
縮放到[0,1]之間,若新數據集最大最小值范圍有變,需重新minmax_scale) sklearn ...
最小-最大規范化:對原始數據的線性變換,將數值映射到[0,1] ...
假設屬性income的最小值和最大值分別是5000元和58000元。利用Min-Max規范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內,那么屬性income的16000元將被轉化為多少? 結果: ...