TPL(Task Parallel Library) 任務並行庫 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空間中的一組公共類型和 API。 TPL 的目的是通過簡化將並行和並發添加到應用程序的過程來提高開發人員的工作效率。 使用線程 ...
TPL 數據流庫向具有高吞吐量和低滯后時間的占用大量 CPU 和 I O 操作的應用程序的並行化和消息傳遞提供了基礎。 它還能顯式控制緩存數據的方式以及在系統中移動的方式。 為了更好地了解數據流編程模型,請考慮一個以異步方式從磁盤加載圖像並創建復合圖像的應用程序。 傳統編程模型通常需要使用回調和同步對象 例如鎖 來協調任務和訪問共享數據。 通過使用數據流編程模型,您可以從磁盤讀取時創建處理圖像的 ...
2017-12-15 13:28 3 1543 推薦指數:
TPL(Task Parallel Library) 任務並行庫 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空間中的一組公共類型和 API。 TPL 的目的是通過簡化將並行和並發添加到應用程序的過程來提高開發人員的工作效率。 使用線程 ...
TPL作為編寫多線程和並行代碼的首選方式,但是,在國內,到目前為止好像用的人並不多。(TPL)是Syst ...
數據流任務主要用於運行數據流以提取、轉換、加載源數據。一個包中可以有多個數據流任務,也可以包含零個數據流任務。下面關系圖顯示含有一個數據流任務的包: 了解數據流任務后,我們就簡要的學習一下如何創建數據流任務。 在工具箱中雙擊數據流任務控件或則將其拖放到控制流頁面中 ...
前言 許多個人計算機和工作站都有多個CPU核心,可以同時執行多個線程。利用硬件的特性,使用並行化代碼以在多個處理器之間分配工作。 應用場景 文件批量上傳 並行上傳單個文件。也可以把一個文件拆成幾段分開上傳,加快上傳速度。 數據分批計算 如幾百萬數據 ...
本系列學習在.NET中的並發並行編程模式,實戰技巧 本小節了解TPL Dataflow並行工作流,在工作中如何利用現成的類庫處理數據。旨在通過TDF實現數據流的並行處理。 TDF Block 數據流由一個一個的塊組成,一個塊處理完畢后鏈接到下一個塊上。每一個塊以消息的形式接收和緩 ...
OpenCL並行加減乘除示例——數據並行與任務並行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 閱讀數:421 標簽: OpenCL並行計算Visual Studio 2017 更多 個人分類: OpenCL ...
一 、ES流: 也叫基本碼流,包含視頻、音頻或數據的連續碼流。 二、PES流: 也叫打包的基本碼流,是將基本的碼流ES流根據需要分成長度不等的數據包,並加上包頭就形成了打包的基本碼流PES流。 原始流分成很多PES分組,保持串行順序,一個PES分組只包含一個原始流的編碼數據 ...
接上文 多線程編程學習筆記——任務並行庫(一) 三、 組合任務 本示例是學習如何設置相互依賴的任務。我們學習如何創建一個任務的子任務,這個子任務必須在父任務執行結束之后,再執行。 1,示例代碼如下: 2.程序運行結果如下圖 ...