TensorFlow 入門之手寫識別(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回歸 softmax回歸算法 ...
TensorFlow MNIST 手寫識別 softmax 實例運行 首先要有編譯環境,並且已經正確的編譯安裝,關於環境配置參考:http: www.cnblogs.com dyufei p .html 一 MNIST 運行 首先下載訓練數據 在 http: yann.lecun.com exdb mnist 將四個包都下載下來,在下面代碼的運行目錄下創建MNIST data目錄,將四個包放進去 ...
2017-12-15 09:17 0 2089 推薦指數:
TensorFlow 入門之手寫識別(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回歸 softmax回歸算法 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
不一致了,我這里用到的tensorflow的版本就有這個問題。 另外,還給大家說下,例子中的MNIST所 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
softmax函數的作用 對於分類方面,softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別,softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字0~9的概率值,這些概率值之和為1。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類 ...
整體代碼: ...
手寫識別的源碼上分析一下,tensorflow的工作原理,重點是介紹CNN的一些基本理論,作為掃盲入門, ...
tensorflow筆記(五)之MNIST手寫識別系列二 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 這篇博客將用tensorflow實現CNN卷積神經網絡去訓練MNIST數據集 ...