權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
文章來自Microstrong的知乎專欄，僅做搬運。原文鏈接 1. 權重衰減（weight decay） L2正則化的目的就是為了讓權重衰減到更小的值，在一定程度上減少模型過擬合的問題，所以權重衰減也叫L2正則化。 1.1 L2正則化與權重衰減系數 L2正則化就是在代價函數后面再加上 ...
原文：調參過程中的參數 學習率，權重衰減，沖量(learning_rate , weight_decay , momentum)
無論是深度學習還是機器學習，大多情況下訓練中都會遇到這幾個參數，今天依據我自己的理解具體的總結一下，可能會存在錯誤，還請指正. learning rate , weight decay , momentum這三個參數的含義. 並附上demo. 我們會使用一個例子來說明一下： 比如我們有一堆數據 ，我們只知道這對數據是從一個 黑盒中得到的，我們現在要尋找到那個具體的函數f x ,我們定義為目標函數 ...
2017-12-15 11:18 1 8661 推薦指數：
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