利用pytorch 定義自己的網絡模型時,需要繼承toch.nn.Module 基類。 基類中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...
from:http: blog.csdn.net VictoriaW article details 之前我學習了神經網絡中權值初始化的方法 那么如何在pytorch里實現呢。 PyTorch提供了多種參數初始化函數: torch.nn.init.constant tensor, val torch.nn.init.normal tensor, mean , std torch.nn.init.x ...
2017-12-14 14:33 0 16702 推薦指數:
利用pytorch 定義自己的網絡模型時,需要繼承toch.nn.Module 基類。 基類中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...
為什么要進行初始化 首先假設有一個兩層全連接網絡,第一層的第一個節點值為 \(H_{11}= \sum_{i=0}^n X_i*W_{1i}\), 這個時候,方差為 \(D(H_{11}) = \sum_{i=0}^n D(X_i) * D(W_{1i})\), 這個時候,輸入\(X_i ...
有時間再寫。 ...
一、使用Numpy初始化:【直接對Tensor操作】 對Sequential模型的參數進行修改: 對Module模型 的參數初始化: 對於 Module 的參數初始化,其實也非常簡單,如果想對其中的某層進行初始化,可以直接 ...
1.使用apply() 舉例說明: Encoder :設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回: 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...
在定義網絡時,pythorch會自己初始化參數,但也可以自己初始化,詳見官方實現 ...
PyTorch參數初始化和Finetune reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25983105 ...
深度學習: 參數初始化 一、總結 一句話總結: 1)、好的開始是成功的一半,為了讓你的模型跑贏在起跑線 ,請慎重對待參數初始化。 2)、tf的初始化器包括:tf.initializers.he_normal()、tf.initializers.truncated_normal ...