轉自:https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905 用以記錄: 在sql查詢中為了提高查詢效率,我們常常會采取一些措施對查詢語句進行sql優化,下面總結的一些方法,有需要的可以參考參考。 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表 ...
Spark性能優化的 大問題及其解決方案 問題 :reduce task數目不合適解決方式:需根據實際情況調節默認配置,調整方式是修改參數spark.default.parallelism。通常,reduce數目設置為core數目的 到 倍。數量太大,造成很多小任務,增加啟動任務的開銷 數目太少,任務運行緩慢。 問題 :shuffle磁盤IO時間長解決方式:設置spark.local.dir為多個 ...
2017-12-13 17:19 0 4509 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905 用以記錄: 在sql查詢中為了提高查詢效率,我們常常會采取一些措施對查詢語句進行sql優化,下面總結的一些方法,有需要的可以參考參考。 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表 ...
我們瀏覽頁面上加載有大尺寸圖片時,由於圖片體積也比較大,我們會看到瀏覽器加載圖片的時候會從上到下逐步顯示圖片,直到圖片完整呈現在頁面上,這樣圖片從空白區域到完全加載的過程顯得比較突兀,用戶體驗比較差。 查看演示 下載源碼 我們使用的解決辦法是先加載一張很小的縮略圖,它可能只有1K左右 ...
//性能優化一點,極少成多,網頁會成為大廠所青睞的網頁 //如下一個hooks函數 import React,{useState} from 'react'; // import TodoList from './TodoList'; function App() { let ...
MySQL千萬級大表優化解決方案 非原創,純屬記錄一下。 背景 無意間看到了這篇文章,作者寫的很棒,於是乎,本人自私一把,把干貨保存下來。😃 問題概述 使用阿里雲rds for MySQL數據庫(就是MySQL5.6版本),有個用戶上網記錄表6個月的數據量近2000萬,保留最近一年 ...
問題概述 使用阿里雲rds for MySQL數據庫(就是MySQL5.6版本),有個用戶上網記錄表6個月的數據量近2000萬,保留最近一年的數據量達到4000萬,查詢速度極慢,日常卡死。嚴重影響業務。 問題前提:老系統,當時設計系統的人大概是大學沒畢業,表設計和sql語句寫的不僅僅是垃圾 ...
1.1 問題分析 大型應用系統,影響數據篩選查詢效率的關鍵因素之一,就是數據庫保存的原始數據和用戶期望的展示數據之間存在較大差異,后台需要執行復雜SQL語句,才能從原始數據中篩選出用戶期望的數據;而通常情況下,隨着SQL語句復雜度提高,其語句執行時間開銷會成幾何倍數遞增; 1.2 解決方案 ...
一、說一說 本來打算將前期項目里面出現的問題的分析思路與解決方法寫出來,第一、疏導一下自己的思路,第二、分析並找出自身在技術層面所存在欠缺。但由於每個人都有一根懶經所以遲遲未動。今天突然發現51CTO在做VMware【展現虛擬化商業價值】解決方案的征文活動,看着那豐厚的獎品 ...
1、Spark優化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”,也是一次函數調用處理一個partition的所有數據,而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現,foreachPartitions類的算子,對性能 ...