來自: http://www.cnblogs.com/xujianqing/p/61429 ...
安裝相關依賴項 sudo add apt repository ppa:xorg edgers ppa sudo apt get update sudo apt get install libprotobuf dev libleveldb dev libsnappy dev libopencv dev libhdf serial dev protobuf compiler sudo apt get ...
2017-12-12 21:20 0 3915 推薦指數:
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,怎么配置當下流行的深度學習框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflo ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇,下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安裝CUDA 下載完成后,解壓到當前目錄,切換到該目錄輸入: 初始化安裝 初始安裝是,出現很多選擇的選項,直接 ...
安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由於版本不同,這里主要記錄安裝包路徑, 一些注意事項,和基本過程。 CUDA8.0下載地址:https://developer.nvidia.com ...
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...