map將函數作用到數據集的每一個元素上,生成一個新的分布式的數據集(RDD)返回 map函數的源碼: map將每一條輸入執行func操作並對應返回一個對象,形成一個新的rdd,如源碼中的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...
spark中flatMap函數用法 spark學習 基礎 在spark中map函數和flatMap函數是兩個比較常用的函數。其中map:對集合中每個元素進行操作。flatMap:對集合中每個元素進行操作然后再扁平化。理解扁平化可以舉個簡單例子 val arr sc.parallelize Array A , , B , , C , arr.flatmap x gt x. x. .foreach ...
2017-12-12 16:02 1 22841 推薦指數:
map將函數作用到數據集的每一個元素上,生成一個新的分布式的數據集(RDD)返回 map函數的源碼: map將每一條輸入執行func操作並對應返回一個對象,形成一個新的rdd,如源碼中的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...
代碼示例: ...
作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...
一、函數的源碼 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD using the * existing partitioner ...
reduceByKey函數API: 該函數利用映射函數將每個K對應的V進行運算。 其中參數說明如下: - func:映射函數,根據需求自定義; - partitioner:分區函數; - numPartitions:分區數,默認的分區函數是HashPartitioner ...
spark的RDD操作 在上一節Spark經典的單詞統計中,了解了幾個RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面簡化的方案,countByValue。那么這一節將介紹更多常用的RDD操作,並且為每一種RDD我們分解來看其運作的情況。 spark ...
本篇筆記主要說一下Spark到底是個什么東西,了解一下它的基本組成部分,了解一下基本的概念,為之后的學習做鋪墊。過於細節的東西並不深究。在實際的操作過程中,才能夠更加深刻的理解其內涵。 1、什么是Spark? Spark是由美國加州伯克利大學的AMP實驗室開發的,一款基於內存計算的大數據 ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...