scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age ...
.項目引入mysql和oracle驅動 .將mysql和oracle驅動上傳到hdfs .遠程調試源代碼如下: import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark. SparkConf, SparkContext object jdbc def main args: Array String : Unit System.s ...
2017-12-11 15:24 0 3090 推薦指數:
scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age ...
通過讀取文件轉換成DataFrame數據寫入到mysql中 從mysql中讀取數據到DataFrame中 ...
依賴 scala代碼 hive-site.xml 還需要把hdfs上的user/hive/warehouse目錄 chmod 777,不然程序訪 ...
創建ListintRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5))過濾包含stringRDD.filter(_.contains("a")).collect()去重strin ...
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master、Worker ...
SparkSQL簡介 SparkSQL的前身是Shark,給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具,hive應運而生,它是當時唯一運行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce計算過程中大量的中間磁盤落地過程消耗了大量的I/O,降低 ...
一,Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 為什么學Spark SQL 二,DataFrames 2.1 什么是DataFrames 2.2 創建DataFrames 三,DataFrame常用操作 3.1 DSL風格語法 3.2 ...
如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...