SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的貢獻是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准確的表現。 2, SSD的核心是使用 ...
SSD英文論文翻譯 SSD: Single Shot MultiBoxDetector . . 摘要:我們提出了一種使用單個深層神經網絡檢測圖像中對象的方法。我們的方法,名為SSD,將邊界框的輸出空間離散化為一組默認框,該默認框在每個特征圖位置有不同的寬高比和尺寸。在預測期間,網絡針對每個默認框中的每個存在對象類別生成分數,並且對框進行調整以更好地匹配對象形狀。另外,網絡組合來自具有不同分辨率的 ...
2017-12-08 17:51 0 3513 推薦指數:
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的貢獻是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准確的表現。 2, SSD的核心是使用 ...
轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目標檢測近年來已經取得了很重要的進展,主流的算法主要分為兩個類型(參考RefineDet):(1)two- ...
論文連接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代碼:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也為單階段的網絡,在feature map的每個feature map ...
SoniaYang 因為去年年中剛完成了我的碩士論文,就來談點個人經驗。不知道你指的文獻指的是“期刊論文”or“學術原著”如果是“期刊論文”,那就得首先看Abstract ...
目錄 一、前言 1.1 什么是目標檢測 1.2 Single-shot V.S. R-CNN家族 1.3 SDD的優點 二、SSD的設計理念 2.1 采用多尺度特征圖用於檢測 2.2 采用卷積進行 ...
如YOLO和SSD,主要思路是均勻的在圖片的不同位置進行密集抽樣,抽樣時可以采用不同尺度和長寬比,然后利 ...
轉 https://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/3437577 轉自‘海岩秋沙’的QQ空間: 以下是從一個朋友轉載來的,關於英文投稿過程中編輯給出的意見 ...